存储的成本高到什么程度呢？数据库方面提到过用了 IOE，一套下来就是千万级别的，那几套下来就是⋯⋯。另外淘宝网还有很多文件需要存储，我们有哪些文件呢？最主要的就是图片、商品描述、交易快照，一个商品要包含几张图片和一长串的描述信息，而每一张图片都要生成几张规格不同的缩略图。在 2010 年，淘宝网的后端系统上保存着 286 亿个图片文件。图片在交易系统中非常重要，俗话说“一张好图胜千言”、“无图无真相”，淘宝网的商品照片，尤其是热门商品，图片的访问流量是非常大的。淘宝网整体流量中，图片的访问流量要占到 90% 以上。且这些图片平均大小为 17.45 KB，小于 8K 的图片占整体图片数量 61%，占整体系统容量的 11%。这么多的图片数据、这么大的访问流量，给淘宝网的系统带来了巨大的挑战。众所周知，对于大多数系统来说，最头疼的就是大规模的小文件存储与读取，因为磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。在大量高并发访问量的情况下，简直就是系统的噩梦。我们该怎么办？
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